Bir internet sitesi yaptığı işle tutarlı olarak google tarafından Pagerank olarak adlandırılan bir puanlama sistemine tabi tutulur. Pagerank değeri ve pagerank nedir hakkında arama yaparsanız, size yardımcı olabilecek birçok sorunun çözümünü keşfetmeniz için şimdi pagerank nedir ve pagerank algoritmasının çalışma şekli başlığının altında topladık. Web sitelerinizin değerini artırmak için google tarafından keşfedilen stratejileri uygulamak istiyorsanız, bu metin de size yardımcı olabilir.
Pagerank, web sitelerinin sahip olduğu seçeneklere bağlı olarak google tarafından verilen değeri ifade eder. Pagerank algoritması, web sitelerine 0-10 faktör arasında bir değer sunar.
Pagerank değeri, web sitelerinin web sitesi içinde gerçekleştirdiği çalışmalara ve site dışı çalışmalara göre belirlenir. Pagerank değeri, özgün makaleler, hücresel uyumluluk, konumun sahip olduğu saf geri bağlantıları anımsatan bileşenlerden etkilenir.
Pagerank değeri 2014 yılına kadar çok değerliydi, ancak hiperlink pazarının oluşması ve web sitelerinin aldatıcı stratejiler kullanması google için algoritmanın değerini düşürdü. Google, web sitelerini web sayfası sıralaması değerine göre değerlendirmez, bu nedenle pagerank değeri artık önemli değildir. google için önemli olan tek faktör, web sitelerinin kullanıcı odaklı içerik materyali üreterek algoritmaya uygun olarak optimize etmelerinin beklenmesidir.
Pagerank algoritması Stanford Üniversitesi’nde iki doktora öğrencisi tarafından geliştirilmiştir. Larry web page ve sergey brin tarafından geliştirilen web sayfası sıralama algoritması arama sonuçları için geliştirilmiştir. Web sayfası sıralama algoritmasının patenti stanford kolejine aittir.
Pagerank değerlerine google tarafından karar verilir ve web siteleri için sahip oldukları web sayfası sıralaması değeri nadiren belirtilir. Bununla birlikte, web sayfası sıralaması değerlerine tamamen farklı web sitesi konumlandırma değerlendirme araçları tarafından karar verildiği veya konumun değerinin bu web sitesi konumlandırma araçlarının web sayfası sıralaması değerleriyle ölçüldüğü kabul edilmektedir.
Paha biçilmez sayfalardan köprüler alarak web sitesinin değerini artırmaya çalışmak aşırı miktarda olduğundan, google bu güncellemelerden çekilmeye karar verdi. Son web sayfası sıralama algoritması değişikliği 2014 yılında yapıldı. John Mueller tarafından; “Ekstra bir pagerank algoritması değişikliği olamaz”.
Pagerank Nedir Pagerank Algoritması Nasıl Çalışır?
Pagerank Nedir Web sayfası sıralaması nedir sorusuna kısa bir cevap verdikten sonra, web sayfası sıralaması nedir başlığından daha büyük bir başlığın, web sayfası sıralamasının tarihsel geçmişinin zamanı geldi. Web sayfası sıralamasının tarihsel geçmişi, web sitesi konumlandırma danışmanlarına ve internet kurucularına algoritmanın büyümesi ve algoritmanın çalışma şekli hakkında bir fikir verir.
Gabriel pinski ve francis narin 1976 yılında böyle bir algoritmanın oluşturulmasıyla ilgili kavramlar önerdiler. Bu algoritma ile ilgili kavramlar bilimsel dergilerde basılmıştır. 1996 yılında, Robin Li tarafından geliştirilen IDD Data Companies tarafından “Rankdex” olarak adlandırılan arama motoru web sitesi puanlaması ve web sayfası derecelendirmesi için bir algoritma geliştirilmiştir.
Li, algoritmanın birincil işlevinin “köprü değerlendirmesi” olduğunu belirtmiştir. Bu algoritma, bir internet sitesinin farklı sevilen web sitelerinden çok sayıda köprü alması ve bunları derecelendirmesiyle ilgiliydi. 1999 yılında rankdex algoritması Li tarafından patentlendi ve daha sonra bu algoritmayı daha büyük bir arama motoru olan baidu’yu kurduğunda arama motoru için kullandı. Web sayfası sıralama algoritmasının patenti, Robin Li tarafından algoritmaya yapılan atıflardan oluşmaktadır.
Larry apge ve sergey brin 1996 yılında stanford üniversitesinde doktora yaparken serp’in sayfaları sıralamasına ve sayfaların değerine karar vermesine yardımcı olacak bir algoritma geliştirdiler. Sergey, algoritmanın sayfaların etkinliğine yardımcı olmak için geliştirildiğini belirtti. Bir web sitesinin aldığı paha biçilmez köprülerle internet sitesinin değerini belirleyen bir algoritmanın serplere yardımcı olacağını belirtti.
Scott Hassan ve Alan Stermbergin’in de web sayfası sıralaması algoritmasının büyümesine yardımcı olduğu bilinmektedir. Bu algoritmanın ortaya çıkmasıyla birlikte Larry Web Page ve Brin, Google’ı kurdular. Google, web sayfası sıralaması algoritması ile arama motorunun çalışmasını sağladı ve arama sonuçlarındaki sıralamalar belirli bir süre için bu algoritma aracılığıyla tasarlandı.
Sizi meraklandıracak makaleler:
Web sayfası sıralama algoritması, sayfaları değerlendirirken belirli standartları kullanır. Web sayfası sıralaması standartları web sitesinin değerini belirlediğinden, web sitesinin değerini artırmak istiyorsanız veya bu standartlara göre araştırma yapmak istiyorsanız, sonraki üç nesneyi uygulamanızı öneririz.
- Dış bağlantılara sahip web sayfasının miktarı ve yüksek kalitesi
- Bir web sayfasından farklı sayfalara giden köprülerin miktarı
- Köprüler tarafından oluşturulan web sayfası sırası
Stanford College doktora öğrencileri tarafından geliştirilen algoritmada web sayfası değerini artırmak için yapmanız gerekenleri aşağıda listeledik. Ancak bunları yapmadan önce, web sayfası sıralama değerinin bir zamanlar olduğu kadar önemli olmadığını hatırlatmamız gerekiyor. Arama motoru optimizasyon danışmanlarının web siteleri oluştururken bu stratejileri kullandığını bilmeli, içerik materyalinizi algoritmaya göre değil, misafirlerinize göre oluşturmalı ve web sitenizi algoritmaya göre optimize etmelisiniz.
- Yüksek PR derecesine sahip sayfalardan köprüler alın
- Özgün içerik malzemesi üretin.
- Yüksek PR derecesine sahip sayfalardan köprüler alın.
- Kullanıcı odaklı araştırma yapın.
- Yüksek kaliteli web sitelerinden geri bağlantılar alın ve içerik materyalinizi buralarda paylaşın.
Web sayfası sıralaması algoritması ile backlink arasında yakın bir ilişki vardır. Web sayfası sıralaması değerinin, konumun farklı paha biçilmez web sitelerinden aldığı köprülerle ölçüldüğü düşünülmektedir. Sonuç olarak, yeni açılan web siteleri, arama sonuçlarında yükselmek ve konumun değerini artırmak amacıyla google’ın gözünde paha biçilmez buldukları web sitelerinden geri bağlantı alma yarışı içindedir.
Pagerank Algoritması Çalışma Yöntemi
Web sayfası sıralama algoritmasının işleyişi ile ilgili detaylar 1997 yılında bir makalede basılmıştır. Web sayfası sıralama algoritması, altında bıraktığımız sisteme dayalı olarak çalışır.
PR (A) = (1 ‐ D) + D ( PR ( T1 ) / C ( T1 ) +… + PR (Tn) / C (Tn))
A web sayfasının t1 ile tn arasında sayfalara sahip olmasını bekleriz. D, bir web sayfası ve 0 ile 1 arasında karar verilebilecek bir sönümleme sorunudur. D 0,85 olarak ayarlanmıştır. C(A), web sayfası dışındaki köprülerin çeşitliliğidir. A web sayfasındaki web sayfası sırası aşağıdaki gibidir:
The PR (A) formula is: (1 – D + D = PR (T1 C) / T1 +… + + PR Tn C)
Basitleştirilmiş The following are some of the ways to get in touch with each otherlgoritma Rasyonalizasyonu
Küçük bir web sitesinin 4 net sayfadan oluştuğunu varsayalım: A, B., C The ve The following are some of the ways to get in touch with someone else. B.ir web sayfasından kendisine giden köprüler göz ardı edilir. Bir web sayfasından farklı bir web sayfasına giden bir dizi köprü, tek bir köprü olarak kabul edilir. Web sayfası Sıralaması, tüm sayfaları aynı değerle başlatır. PageRank’in özgün türünde, tüm sayfalardaki Web sayfası Sıralamasının toplamı, o anda internetteki toplam sayfa çeşitliliğiydi, bu nedenle bu örnekteki her web sayfası 1 ön değerine sahip olacaktı. Bununla birlikte, Web sayfası Sıralamasının sonraki varyasyonları ve bu bölümün geri kalanı, 0 ile 1 arasında bir olasılık dağılımı varsayar. Bu örnekteki her web sayfası daha sonra 0.25 ön değerine sahiptir.
Sonraki yinelemede, belirli bir web sayfasından giden köprülerinin konumlarına aktarılan Web sayfası Sıralaması, tüm giden köprüler arasında eşit olarak bölünür.
Sistemde yalnızca B, C The ve The following are some of the ways to get in touch with someone else sayfalarından A A‘ya giden köprüler varsa, her köprü bir sonraki yinelemede 0,75’lik bir Toplam için 0,25’lik bir Web sayfası Sıralamasına aktarılabilir.
B.unun yerine, B web sayfasının C The ve The following are some of the ways to get in touch with each other sayfalarına, C web sayfasının The following are some of the ways to get in touch with each other web sayfasına ve The following are some of the ways to get in touch with someone else web sayfasının da her üç sayfaya köprüsü olduğunu varsayalım. B.öylece, ilk yinelemede, B web sayfası mevcut değerinin yarısını veya 0,125’ini A web sayfasına ve diğer yarısını veya 0,125’ini C web sayfasına aktarır. C web sayfası, 0,25’lik mevcut değerinin tamamını köprü oluşturduğu tek web sayfası olan The following are some of the ways to get in touch with each other web sayfasına aktarır. Ge ‘nin üç giden köprüsü olduğundan, mevcut değerinin üçte birini veya yaklaşık 0,083’ünü The following are some of the ways to get in touch with each other‘ya aktarabilir. Bu yinelemenin sonunda, The following are some of the ways to get in touch with each other web sayfasının Web sayfası Sıralaması yaklaşık 0,458 olabilir.
Farklı bir ifadeyle, giden bir köprü tarafından verilen Web sayfası Sıralaması, belgenin kişisel Web sayfası Sıralaması derecesinin giden köprülerin çeşitliliğine bölünmesiyle aynıdır, L( ).
Temel dThe urThe umda, herhangi bir web sayfası The u için Web sayfası Sıralama değeri aşağıdaki gibi ifade edilebilir:
yani, bir u web sayfasının Web sayfası Sıralama değeri, her u web sayfasının Web sayfası Sıralama değerleriyle belirlenir ( B. The u ‘nThe un barındırdığı gruptaki u sayfalarının çeşitliliğine bölünür (u web sayfasına bağlantı veren tüm sayfaları barındırır), You can also find out more about L (web sayfası köprülerinin miktarı ) v.
Web sayfası sıralaması sorgulama
Pagrenk’i sorgulamak isterseniz, aşağıda bıraktığımız köprüler aracılığıyla konum değerini sorgulayabilirsiniz. Bu araçlar google tarafından geliştirilmiş araçlar olmayacaktır, ancak google standartlarına uygun değerlendirmeler yaparlar.
- http://www.prchecker.information/
- http://checkpagerank.web/